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生成式AI大模型赋能档案管理智慧应用
2024/06/09

“筑梦现代化 奋斗兰台人”,热烈庆贺2024年6月9日第十七个国际档案日的到来!


随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI大模型已经成为推动行业进步的重要力量。从自然语言处理(NLP)、内容生成到图像识别,AI大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。在今年的全国两会《政府工作报告》中不仅三次提到“人工智能”,更是首次提出“人工智能+”行动,提出“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。


沈阳紫光启明软件技术有限公司作为国内档案信息化领域的专业服务商,积极拥抱产业“AI化”趋势,深入探索AI大模型在档案行业的实际应用和落地场景,在通用大模型基础上深入研发,推出了“盛飞档案AI大模型1.0”平台,整合用户自有知识进行垂直化训练,搭建用户的专属档案大模型知识库,对海量数据进行深度挖掘和智能分析,发掘档案数据之间隐含的关系,为用户提供高效、精准的知识服务。


盛飞档案AI大模型平台采用自然语言处理、大模型微调、向量数据库、检索增强生成(RAG)等技术,基于深度文档理解,将用户的WPS/OFD/PDF/PPT/Word/Excel/图片/文本等原始知识做解析、提取、切片、向量化,以及从原始文档中预先提取出QA问答对、标准化作业流程、知识图谱等,在各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。


检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种结合检索和生成技术的模型,它通过检索外部知识库获取相关知识信息并将其融入Prompt,让大语言模型(LLM)能够参考相应的知识从而给出合理回答。因此,可以将RAG的核心理解为“检索+生成”,前者主要是利用向量数据库的高效存储和检索能力,召回目标知识;后者则是利用大模型和Prompt工程,将召回的知识合理利用,生成目标答案。


 

盛飞档案AI大模型平台提供智能问答、智能生成、智能鉴定等多个智能服务,灵活应用于档案各业务场景中。它的优势在于通用性强、可实现即时的知识更新,以及通过端到端评估方法提供更高效和精准的信息服务。


智能问答:在问答系统中,RAG模型首先从用户档案知识库中检索出与问题相关的信息,系统将匹配信息通过设计好的提示模板传递给大型语言模型(LLM),LLM基于输入的信息润色加工后生成问题的答案。AI大模型的问答系统能更好地理解和回应查档用户的问询,提供更加准确和相关的信息,使得用户既能享用LLM的生成能力,又能保证档案知识的本地安全。


智能生成:AI大模型能够快速阅读知识库中如档案标准、制度规范、公文通知等档案电子文件中的大量文本,识别出关键信息,并将其高效地提取出来并生成简洁、明了和准确的文本摘要,帮助用户快速了解档案文件的核心内容,实现如智能编研等档案应用场景。


智能鉴定:基于AI大模型的深度学习、训练和推理能力,学习档案开放审核经验和知识,在档案鉴定开放审核过程中自动给出开放审核意见,对于审核结果提供人工复核和自学习机制,不断提升智能化鉴定能力。

 

人工智能与大模型的深度融合势必为广大用户提供加快转型升级的全新机遇,借助档案AI大模型平台可以为用户打造一个全面、智能的知识库,它不仅能够实现知识的快速检索与共享、提高用户的知识管理效率,还能够通过数据分析与预测,驱动用户智能档案知识管理,轻松实现智能办公,提升用户的信息处理能力、优化决策流程、提高运营效率,助力实现数字化转型。未来我公司将引入知识图谱来提升档案AI大模型的准确性、全面性,为用户提供更多的上下文信息和帮助更好地理解实体间的关系,实现高效决策支持和复杂推理能力。同时会更加注重将大模型与业务流程、产品功能相结合,寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地,满足用户需求,助力加快形成新质生产力。

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